M1/Bac+4 en Ingénierie informatique + Expert universitaire en Big Data et Intelligence artificielle

M1/Bac+4 en Ingénierie informatique + Expert universitaire en Big Data et Intelligence artificielle
face à face

Présentation du Diplôme

La quantité croissante de données générées actuellement dans tous les types d'entreprises, d'organisations et d'entités publiques a entraîné la nécessité de disposer de professionnels spécialisés dans le Big Data et l'Intelligence artificielle, capables de gérer, d'analyser et d'extraire la valeur de ces données pour prendre des décisions stratégiques et améliorer l'efficacité des processus d'entreprise.

C'est pourquoi cette formation universitaire d’expert en Big Data et Intelligence artificielle propose une formation complète aux principales techniques et outils utilisés dans ce domaine, afin que les étudiants puissent acquérir les compétences nécessaires pour relever les défis et profiter des opportunités offertes par le monde des données.

Le cours est composé de quatre matières allant des techniques de programmation les plus couramment utilisées dans l'analyse des données aux applications d'analyse dans des environnements réels. Chacune des matières est détaillé ci-dessous :

  • Techniques de programmation en Intelligence artificielle : Dans ce cours, les étudiants apprendront les principales techniques de programmation dans les deux langages les plus utilisés en analyse de données : Python et R. Les concepts de base de la programmation seront couverts et la syntaxe de ces langages, ainsi que l'utilisation de bibliothèques et d'outils spécifiques pour l'analyse de données, seront étudiés en profondeur.
  • Gestion des données massives (IOT) : Dans ce cours, les principaux outils utilisés pour la gestion de grands volumes de données seront explorés, ainsi que les techniques de traitement en temps réel des données provenant d'appareils IoT. Des sujets tels que l'architecture des systèmes distribués et l'intégration avec d'autres outils d'analyse seront abordés.
  • L'Intelligence artificielle : Dans cette matières, seront étudier en profondeur les techniques avancées d'analyse de données, avec un accent particulier sur l'apprentissage automatique. Les principaux algorithmes utilisés dans ce domaine seront étudiés et des cas d'utilisation spécifiques dans lesquels ces techniques sont appliquées seront analysés.
  • Applications d'analyse de données : Dans cette matière, les connaissances acquises dans les matières précédentes seront appliquées dans des projets concrets. Vous travaillerez en équipe pour définir un projet d'analyse de données et appliquerez les techniques et les outils appris pour l'extraction de connaissances et la prise de décision. Les techniques et les outils de visualisation et de communication des données seront étudiés. Les principales tendances et les meilleures pratiques en matière de création de tableaux de bord et de rapports, ainsi que la présentation des résultats à différents types de publics seront analysées.
Modalité : En présentiel

Objectifs

  • Fournir aux étudiants de solides connaissances théoriques et pratiques sur les techniques et les outils d'analyse des données et d'Intelligence artificielle.
  • Enseigner aux étudiants comment développer des solutions Big Data et des applications d'Intelligence artificielle dans différents environnements professionnels.
  • Préparer les étudiants à travailler avec des outils et des technologies de Big Data et d'Intelligence artificielle, tels que Python, R, Machine Learning, IOT, BI, entre autres.
  • Encourager la pensée critique et créative pour résoudre les problèmes liés à l'analyse des données et à l'Intelligence artificielle.
  • Développer des compétences en matière de communication et de travail en équipe, car ce sont des aspects fondamentaux pour la mise en œuvre de solutions de Big Data et d'Intelligence artificielle dans les entreprises.

Résultats de l'apprentissage

  • Capacité à analyser de grands volumes de données à l'aide de techniques et d'outils de Big Data et d'Intelligence artificielle.
  • Capacité à développer des applications de Big Data et d'intelligence artificielle dans différents environnements professionnels.
  • Connaissances et compétences pour travailler avec des outils et des technologies de Big Data et d'Intelligence artificielle, tels que Python, R, Machine Learning, IOT, BI, entre autres.
  • Capacité à faire preuve d'esprit critique et de créativité pour résoudre des problèmes liés à l'analyse de données et à l'Intelligence artificielle.
  • Capacité à communiquer efficacement les résultats de l'analyse des données et les solutions d'Intelligence artificielle à différents publics, tant techniques que non techniques.
  • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec d'autres professionnels dans le cadre du développement et de la mise en œuvre de solutions de Big Data et d'Intelligence artificielle.
  • Connaissances et compétences pour gérer de grands volumes de données en temps réel et concevoir des solutions de flux de données dans différents environnements professionnels.
  • Capacité à visualiser et à présenter des données de manière claire et efficace à l'aide d'outils de BI.

Profil du diplôme

Les étudiants de l'université expert en Big Data et en Intelligence artificielle auraient un grand nombre d'opportunités professionnelles, car ces compétences sont très demandées dans de nombreux secteurs. Certains des débouchés professionnels les plus courants sont énumérés ci-dessous :

  • Analyste de données : Les analystes de données sont chargés de collecter, de traiter et d'analyser d'importants volumes de données afin d'obtenir des informations utiles à l'entreprise. Les étudiants du cours peuvent travailler comme analystes de données dans des entreprises de divers secteurs.
  • Scientifique des données : Les scientifiques des données sont chargés de développer et d'appliquer des techniques avancées d'analyse de données pour résoudre des problèmes complexes. Les étudiants de cette formation pourraient travailler comme scientifiques des données dans les secteurs de la technologie, de la finance, de la santé et d'autres secteurs.
  • Spécialiste en machine learning : Les spécialistes en machine learning sont chargés de développer et d'appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les processus et prendre des décisions. Les étudiants de cette formation pourraient travailler comme spécialistes en machine learning dans les secteurs de la technologie, de la finance, du marketing numérique et d'autres secteurs.
  • Ingénieur de données : Les ingénieurs de données sont responsables du développement et de la maintenance de l'infrastructure Big Data d'une entreprise. Les étudiants de la formation peuvent travailler comme ingénieurs en données dans les secteurs de la technologie, de la finance, du marketing numérique et d'autres secteurs.
  • Développeur de logiciels : Les développeurs de logiciels sont responsables du développement et de la maintenance des logiciels utilisés dans l'analyse des données et l'Intelligence artificielle. Les étudiants de cette formation peuvent travailler comme développeurs de logiciels dans les entreprises technologiques, la finance, le marketing numérique, entre autres secteurs.
  • Consultant BI : Les consultants en BI (Business Intelligence) sont chargés d'aider les entreprises à utiliser les informations recueillies pour améliorer leurs opérations et prendre des décisions stratégiques. Les étudiants de la formation peuvent travailler en tant que consultants en BI dans des entreprises de divers secteurs.

La demande de professionnels possédant ces compétences ne cesse de croître, de sorte que le marché actuel offre de nombreuses possibilités d'emploi.

Anglais à l’Université

English, the key to your present and your future

L'anglais, la clé de votre présent et de votre avenir

De nos jours,  anglaisest l'un des outils essentiels de la communication internationale et la clé pour trouver un bon emploi en Espagne et à l'étranger. Dans notre pays, 80 % des offres d'emploi exigent déjà une excellente maîtrise de cette langue et, à de nombreuses reprises, ce critère est imposé par rapport à d'autres critères tels que le dossier académique ou la carrière professionnelle du candidat.

C'est pourquoi, à l'Universidad Europea del Atlántico et dans le cadre du diplôme d'Ingénierie informatique , la formation à cette langue est encouragée et trois matières obligatoires en anglais sont incluses dans le programme d'études afin de garantir que l'étudiant atteigne un niveau élevé dans cette langue. De plus, le profil international de l'université favorise et facilite le développement de cette langue.

Afin que le niveau d'anglais antérieur ne soit pas un obstacle à l'accès aux études, UNEATLANTICO propose un enseignement personnalisé, en particulier au cours de la première année, afin que tous les étudiants acquièrent des compétences linguistiques suffisantes en anglais pour passer avec succès les matières du cursus.

Ainsi, indépendamment leur niveau initial d'anglais , grâce à un plan de soutien global basé sur des travaux dirigés, du matériel spécifique et de très petits groupes de travail, les étudiants peuvent suivre des cours dans un système bilingue espagnol/anglais de manière progressive et, à la fin de la formation, ils auront acquis des compétences bilingues pour l'exercice de leur profession.

Pratique ta Profession

UNEATLANTICO creates an authentic business environment

UNEATLANTICO reproduit les environnements de travail réels

Le campus de  l'Universidad Europea del Atlántico est conçu pour que les étudiants puissent mettre en pratique leur profession dès la première année. Ainsi, l'université dispose d'installations modernes et bien équipées qui reproduisent les environnements de travail dans lesquels les étudiants entreront après l'obtention de leur diplôme.

L'équipe enseignante motive les étudiants à s'impliquer dans la vie du campuset les guide dans la mise en place de projets et d'idées qui leur permettront de développer leur profession dès le premier jour. Le modèle éducatif ne se limite pas à l'accomplissement de l'activité curriculaire des étudiants, mais garantit leur formation théorique et pratique et leur implication totale dans leur environnement professionnel.

De plus,  l'université a conclu de nombreuses conventions de stage avec des entreprises et des institutions de différents secteurs qui complètent l'apprentissage des étudiants universitaires et favorisent le développement de compétences transversales qui leur seront nécessaires lorsqu'ils postuleront à un emploi. Une équipe des enseignants-tuteurs est chargée de guider et de superviser le travail des étudiants et de les aider ainsi à tirer le meilleur parti de leur contact avec le monde de l'entreprise.

Les étudiants participent, avec le Centre de projets informatiques et le Centre de projets commerciaux de l'université, à la conception de projets de R&D pour différentes entreprises et institutions qui sont développés par le Centro de Investigación y Tecnología Industrial de Cantabria (CITICAN). L’Universidad Europea del Atlántico ( ) vousaide à mettre vos rêves en pratique.

Titrage

À la fin du programme, l'étudiant obtiendra le diplôme de M1/BAC+4 en INGENIERIE INFORMATIQUE + EXPERT UNIVERSITAIRE EN BIG DATA ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, délivré par l'Universidad Europea del Atlántico.

Programme d’études

Première année

SEMESTRE 1
MATIÈRES CRÉDITS
TOTAL 30
Mathématiques I 6
Programmation I 6
Introduction à la gestion de projets logiciels 6
Technologie et structure des ordinateurs 6
Physique 6
SEMESTRE 2
MATIÈRES CRÉDITS
TOTAL 30
Mathématiques II 6
Programmation II 6
Logique 6
Mathématiques discrètes 6
Technologies de l'information et de la communication 6

Deuxième année

SEMESTRE 1
MATIÈRES CRÉDITS
TOTAL 30
Réseaux informatiques 6
Statistiques 6
Bases de données I 6
Structures de données et algorithmes I 6
Mathématiques numériques 6
SEMESTRE 2
MATIÈRES CRÉDITS
TOTAL 30
Systèmes d'exploitation 6
Bases de données II 6
Structures de données et algorithmes II 6
Anglais II 6
Langages de programmation 6

Troisième année

SEMESTRE 1
MATIÈRES CRÉDITS
TOTAL 30
Ingénierie logicielle I 6
Systèmes distribués et programmation parallèle 6
Éthique et législation informatiques 6
Anglais III 6
Option I 6
OPTIONS DISPONIBLES
Organisation des entreprises 6
Étude de marché 6
Théorie et pratique de la communication visuelle 6
Comptabilité I 6
Laboratoire des nouvelles tendances en technologie I 6
Techniques de programmation en intelligence artificielle 6
SEMESTRE 2
MATIÈRES CRÉDITS
TOTAL 30
Direction des systèmes d'information 6
Ingénierie logicielle II 6
Anglais IV 6
Sécurité informatique et cryptographie 6
Option II 6
OPTIONS DISPONIBLES
Comptabilité II 6
Marketing stratégique et opérationnel 6
Ressources humaines 6
Société de l'information et de la connaissance 6
Laboratoire des nouvelles tendances en technologie II 6
Gestion de grands volumes de données 6

Quatrième année

SEMESTRE 1
MATIÈRES CRÉDITS
TOTAL 24
Stage 6
Programmation Web I 6
Intelligence artificielle 6
Projets 6
Option III 6
OPTIONS DISPONIBLES
Automatisation et contrôle 6
Marketing numérique et médias interactifs 6
Animation digitale 6
Mathématiques financières 6
Atelier de gestion de projets logiciels I 6
SEMESTRE 2
MATIÈRES CRÉDITS
TOTAL 30
Économie d'entreprise et entrepreneuriat 12
Programmation Web II 6
Projet de fin d'études 6
Option IV 6
OPTIONS DISPONIBLES
Administration de la production et logistique 6
Analyse des états financiers 6
Communication corporative et institutionnelle 6
Création de produits multimédias 6
Atelier de gestion de projets logiciels II 6
Application d'analyse des données 6

 

Conditions d'admission et admission

Acceso y Admisión
Preinscripción y Matrícula
Plazos de Admisión y Matrícula

Profil d'entrée

L'expert universitaire en Big Data et Intelligence artificielle peut s'adresser à des étudiants de différents diplômes, tels que :

  • Diplômés en ingénierie informatique, en télécommunications, en électronique ou en ingénierie industrielle : Ces étudiants ont une solide formation en programmation et en technologies de l'information, ce qui leur permet d'approfondir l'analyse des données et l'intelligence artificielle.
  • Diplômés en mathématiques, statistiques ou physique : Ces étudiants ont de solides bases en mathématiques et en statistiques, ce qui leur permet d'aborder l'analyse des données d'une manière plus théorique et plus rigoureuse.
  • Diplômés en Administration et Direction d’Entreprises : Ces étudiants disposent d'une solide formation en gestion d'entreprise, ce qui leur permet d'aborder la mise en œuvre de solutions de Big Data et d'Intelligence artificielle dans différents environnements professionnels.
  • Diplômés en marketing, publicité ou communication : Ces étudiants sont compétents en matière de communication et d'analyse de données dans le domaine du marketing et de la publicité, ce qui leur permet d'appliquer les techniques et les outils du Big Data et de l'intelligence artificielle dans ces domaines.

En résumé, l'expert universitaire en Big Data et Intelligence artificielle s'adresse aux étudiants de différents profils et diplômes qui souhaitent acquérir des connaissances théoriques et pratiques en analyse de données et en Intelligence Artificielle, dans le but d'appliquer ces techniques et outils dans différents environnements commerciaux et professionnels.

Becas

Formulaire de demande

CONDITIONS GÉNÉRALES

Bourses de collaboration

Destinataires

L’Universidad Europea del Atlántico offre des bourses de collaboration aux nouveaux étudiants en Ingénierie informatique.

L'objectif est d'octroyer aux étudiants la possibilité de collaborer à des projets réels.

Conditions du candidat

  • Après avoir soumis le formulaire de préinscription, exceptionnellement, pour demander l'accès au programme, ainsi qu'au diplôme, il ne sera pas nécessaire de payer les frais de réservation, mais la préinscription doit être formalisée et les frais doivent être payés.
  • Passer et réussir les différents entretiens personnels auxquels vous serez convoqués par Comité des bourses, des aides financières et des Programmes de formation de l'université.
  • Avoir accédé à l’Universidad Europea del Atlántico en obtenant un cycle de formation de niveau supérieur ; avoir réussi les différents examens d'entrée à l'université pour les titulaires du baccalauréat ou satisfaire aux conditions d'accès établies par la réglementation en vigueur.

Procédures de demande et documentation

Le candidat doit fournir les documents suivants :

  • Formulaire de demande de bourse : peut être obtenu en personne auprès du service des étudiants et des bourses de l'Universidad Europea del Atlántico ou en le téléchargeant à partir de la marge supérieure droite.
  • Photocopie du DNI, du NIE ou du passeport valide.
  • Relevé de notes personnel des études donnant accès au diplôme. La note moyenne obtenue ou, à défaut, les notes obtenues dans chaque matière doivent être indiquées.
  • Demande de préinscription.
  • Curriculum vitae de l'étudiant, comprenant l'expérience professionnelle accumulée, la formation dans le domaine du diplôme, les projets personnels initiés dans le cadre de l'ingénierie informatique, etc.

Fournir cette documentation est indépendante de celle qui a été ou sera fournie pour la préinscription ou l'inscription aux études correspondantes.

Tous les documents doivent être remis ou envoyés à l'adresse suivante :

Universidad Europea del Atlántico > Servicio de Becas
Parque Científico y Tecnológico de Cantabria
C/Isabel Torres 21, 39011 Santander.
Ou à becas@uneatlantico.es

Date limite de dépôt des candidatures

Le délai débutera le 2 novembre et se terminera le 15 octobre de l’année suivante..

Compatibilités

La bourse- collaboration est compatible, de manière générale, avec toute autre bourse ou aide, publique ou privée, qui pourrait être obtenue ou a été obtenue, à l'exception de celles annoncées par l’Universidad Europea del Atlántico.

En cas de candidature à d'autres programmes de bourses en dehors de cette institution, l'étudiant sera responsable de connaître la compatibilité de ceux-ci avec d'autres appels à candidatures, ainsi que d'accepter les conséquences du non-respect des dispositions des bases réglementaires de chacun des programmes.

L'étudiant peut demander tout autre type de bourse, d'exemption ou d'aide offerte par l’Universidad Europea del Atlántico, bien qu'il ne puisse recevoir qu'une seule d'entre elle pour autant qu'il remplisse les conditions énoncées dans l'appel à candidatures, à l'exception de la bourse FUNIBER - Résidence, qui peut être cumulée avec la bourse collaboration.

Analyse des candidatures et résolution

La commission des bourses est chargée de déterminer les candidats éligibles à une bourse conformément aux règles énoncées dans les conditions d'éligibilité.

Une fois que tous les documents demandés ont été soumis et que les différents entretiens ou tests ont été passés, chaque demande est traitée individuellement. Dès que le nombre de décisions favorables atteint le nombre total de places disponibles, la période de candidature est clôturée.

Cet organe collégial est habilité à requérir aux demandeurs de nouveaux documents ou des éclaircissements , afin que dans un délai de 10 jours ouvrables, il puisse remédier à l'absence ou joindre les documents requis, en précisant que, s'il ne le fait pas, il sera considéré comme ayant retiré sa demande.

La demande de correction se fera à travers une notification personnelle à l'intéressé, à travers les voie de communication indiqués dans la demande de subvention.

La décision de la commission des bourses sera communiquée personnellement à l'étudiant candidat à la bourse, qui disposera d'un délai de 10 jours ouvrables pour faire appel par écrit de cette décision. Ce recours sera résolue par le recteur de l'université dans un délai d'un mois à partir de sa réception. Il n'y a pas possibilité de faire appel contre la décision prise par le recteur à cet effet.

Règlement de la bourse

La bourse de collaboration annoncée pour le diplôme d' Ingénieur en informatique prévoit, en cas de décision favorable, une exonération annuelle pouvant aller jusqu'à 100 % des frais de scolarité. L'acceptation de cette bourse implique l'engagement des bénéficiaires à collaborer avec UNEATLANTICO, dans des tâches liées à leur processus de formation, sans que cela n'implique aucun type de relation de travail ou de préjudice à leur activité académique.

L'étudiant boursier ne doit pas avoir fait l'objet d'une évaluation défavorable dans le rapport émis par la commission des bourses pour que son statut soit renouvelé. Des facteurs tels que des résultats académiques satisfaisants au cours de l'année académique pour laquelle la bourse a été attribuée, ainsi que l'assiduité à la partie collaboration et le respect de toutes les activités réalisées seront pris en compte.

Ce qui est décrit dans ce document est soumis aux dispositions du Règlement des bourses de l’Universidad Europea del Atlántico ainsi qu'aux particularités des bases réglementaires de cet appel à candidatures.

Liens