Tecnologías para la creación de simuladores virtuales de aprendizaje basados en asistentes conversacionales

La línea de actividad de I+D que se propone se orienta a tecnologías educativas para la creación de simuladores virtuales de aprendizaje basados en asistentes conversacionales.

La iniciativa se encuadra totalmente en la digitalización de servicios y en concreto en la digitalización de servicios educativos con aplicación inicial en el ámbito de la sanidad.

Las tecnologías educativas engloban un espectro amplio de conocimientos y aplicaciones que se centran en integrar de forma efectiva las herramientas tecnológicas en el ámbito educativo. Este campo no sólo se orienta a la implantación de soluciones mediante la digitalización sino que también promueve un cambio paradigmático en la conceptualización de la enseñanza. Este cambio se manifiesta en varias dimensiones clave del proceso educativo, resaltando la importancia de la personalización del aprendizaje, el acceso universal al conocimiento y el desarrollo de habilidades esenciales para el siglo XXI. Estos elementos cruciales evidencian la relevancia de integrar tecnologías digitales en la educación.

La transición hacia la era digital está reformulado profundamente el panorama educativo, especialmente en la creación y distribución de recursos didácticos cada vez más ricos e interactivos. En este contexto, los sistemas virtuales simulados permiten mejorar la accesibilidad y disponibilidad de los medios educativos, y así por ejemplo en el campo de la salud, permiten reducir el riesgo de errores frente a los pacientes, en las fases de aprendizaje. Estos sistemas han avanzado enormemente, evolucionando desde simples sistemas que reproducen condiciones particulares y previamente definidas hasta soluciones, que incorporando la inteligencia artificial, se acercan más si cabe a poder reproducir situaciones adaptativas y realistas.

Así, la oportunidad tecnológica que se pretende aprovechar en el ámbito educativo se refiere a las nuevas herramientas disponibles, en especial de los modelos de aprendizaje automático y LLMs (Large Language Models) y las técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP o natural language processing).

Para llevar a cabo el objetivo general, se han definido los siguientes objetivos específicos:

• OE1. Analizar herramientas disponibles de inteligencia artificial aplicables a un entorno de asistentes conversacionales.
• OE2. Definir las funcionalidades de un sistema experimental piloto.
• OE3. Establecer la arquitectura tecnológica y de servicios para optimizar la eficiencia de la plataforma y facilitar su interoperabilidad.
• OE4. Desarrollar un simulador digital prototipo.
• OE5. Validar el funcionamiento del prototipo implementado.